近期亚马逊官方发布公告，宣布 Rufus 正式向代理式 AI（Agentic AI）升级。Rufus 不再只是陪买家聊天、回答问题，它能够在一定条件下，自动帮买家购买产品。
接下来巧豚豚就和大家一起来看一下 Rufus 具体都更新了些什么，我们应该怎么做？
1. 使用 “计划任务” 功能自动购物、发现商品并节省开支
买家可以设置重复性或个性化的购物任务。比如告诉 Rufus 每月加购儿童零食，或者作者出新书时提醒我。Rufus 会自动调研并把商品加入购物车。
这个功能与亚马逊现有的 Subscribe & Save 有一定重叠。大部分买家应该还是会更倾向于能够打折的 Subscribe & Save，所以日常消耗品类的卖家继续保持好 Subscribe & Save 策略就可以。
2. 查看商品价格历史
Rufus 可以向买家展示 30 天和 90 天的价格历史追踪器，包含当前价、近期最高价和最低价。
这项更新让商品的价格曲线完全透明化。过去在 Prime Day 等大促前后先涨价、后打折的方式，在 Rufus 面前将彻底失效。保持真实、平稳的定价策略，才能经得起 AI 的历史比对。
3.设置价格提醒，并让 Rufus 自动购买
买家可以设定目标价，例如：这款面霜降至 75 美元时购买。Rufus 会定期核查，一旦达标便使用默认支付方式自动下单。
自动购买功能的出现，提醒我们需要重新审视自己的促销策略。如果全年从不打折，将无法触发这部分设置了降价提醒的隐形订单。相反适度的、有节奏的阶梯性折扣或 Coupon，可以有效激活这些由 AI 代劳的转化。
4. 发现个性化优惠
Rufus 会根据买家的心愿单、浏览历史和过往购买记录，自动找出正在打折的相关产品。如果买家提问：我的心愿单里有商品正在打折吗？ Rufus 就会推荐出对应的产品。
这意味着，鼓励买家将产品加入心愿单的价值被放大了。只要买家收藏过你的产品，即使当时没有下单，但产品有任何降价或参与 Deals 时，都有很大机会被 Rufus 推送给他们。
5. 基于深度调研创建定制购物指南
买家询问宽泛话题，如 “搭建家庭摄影工作室需要什么”，Rufus 会整合专业见解并提供包含产品推荐的定制指南。
所以我们的 Listing 描述里不能只有商品的基本信息，还要包含明确的用途和解决方案。系统只有识别到产品属于家庭摄影工作的一环，才会把它加入 AI 的购物指南里。
6. 通过上传照片找到相关商品
新版 Rufus 里，买家可以通过上传照片提问问题。
比如上传一张弄脏的地毯照片问 Rufus 如何去除这块咖啡渍？Rufus 就会推荐相关的产品。
假设你卖的是清洁剂，但你的 Listing 里没有 “去除咖啡渍” 这个词，Rufus 就不会推荐你。把消费者在日常生活中可能遇到的痛点写进五点描述或 A+ 中，更容易承接这部分图片意图流量。
7.将手写清单转为购物车商品
除了拍图提问，买家拍下手写的购物清单，Rufus 也可以识别并加购对应商品。
目前使用这个功能的人应该还不多，但它的存在提醒了我们：产品标题和核心属性要贴近消费者的日常口语称呼，以提高 AI 的匹配准确率。
8. 轻松重复购买
这个功能如何理解？比如买家要求 Rufus 帮他重新订购之前买过的某款产品，但商品缺货，Rufus 就会直接推荐替代方案。
这意味着缺货断货的代价可能会变高，如果我们的商品处于无库存状态，Rufus 为了完成买家的重排指令，可能会把竞品推给我们的老客户，造成客户的流失。所以日常运营中合理的规划和维护好库存也非常的重要。
9.提供跨店购物选择
根据买家的提问，如果 Rufus 在站内没有找到合适的产品，就会推荐站外其它线上商家的产品，并提供 Buy For Me 按钮，买家不用跳转到其他商店，在 Rufus 里就可以完成购买。
这里有一点需要我们注意， Rufus 在站内没有找到合适的产品并不一定是这类产品在站内没有在卖，也有可能是没有匹配到 Rufus 的搜索逻辑没能被成功抓取，比如买家强调了某个功能，但大家的商品里都没有写。
10 相似商品对比
在商品详情页点击与相似商品对比，Rufus 会快速拉出同类产品的优劣势横向对比。
AI 的对比非常直接。建议卖家查看竞争对手 Listing 中的 Q&A 和差评，看看买家都在问什么，然后把这些问题的答案，清晰地写进你自己的 Listing 里，提前做好准备。
11. 个性化商品摘要
点击这个选项，Rufus 会结合买家的个人购物偏好，解释 “为什么这件商品适合你”。
对于卖家来说，在 Listing 文案中清晰界定产品是给哪类特定人群设计的，能帮助 Rufus 更精准地生成匹配该类人群的推荐理由。
Rufus 正在将亚马逊的购物体验向透明化和智能化深度推进，卖家也不用过度恐慌。现在可以拿起手机用买家的口吻向 Rufus 提问自己的产品，如果 Rufus 给不出正确的答案，那就是我们下一步 Listing 要优化的方向。
